| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与应用|基于多级特征融合和时域扩展的行为识别方法

基于多级特征融合和时域扩展的行为识别方法

吴浩原 熊辛 闵卫东 赵浩宇 汪文翔

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(7):134-142,9.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(7):134-142,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2111-0171

基于多级特征融合和时域扩展的行为识别方法

Action Recognition Method Based on Multi-Level Feature Fusion and Temporal Extension

吴浩原 1熊辛 2闵卫东 3赵浩宇 3汪文翔4

作者信息

  • 1. 南昌大学 信息工程学院,南昌 330031
  • 2. 南昌大学第一附属医院 信息处,南昌 330006
  • 3. 江西省智慧城市重点实验室,南昌 330047
  • 4. 南昌大学 软件学院,南昌 330047
  • 折叠

摘要

关键词

图卷积网络/行为识别/多级特征融合/时域扩展

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴浩原,熊辛,闵卫东,赵浩宇,汪文翔..基于多级特征融合和时域扩展的行为识别方法[J].计算机工程与应用,2023,59(7):134-142,9.

基金项目

国家自然科学基金(62076117,61762061) (62076117,61762061)

江西省智慧城市重点实验室项目(20192BCD40002). (20192BCD40002)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文