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多尺度特征融合与新型判别器的无监督分割

韩宗桓 刘名果 李珅 陈立家 田敏 兰天翔 梁倩

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(7):152-162,11.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(7):152-162,11.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2111-0459

多尺度特征融合与新型判别器的无监督分割

Unsupervised Segmentation Algorithm Based on Multi-Scale Feature Fusion and Novel Discriminator

韩宗桓 1刘名果 1李珅 2陈立家 1田敏 1兰天翔 1梁倩1

作者信息

  • 1. 河南大学 物理与电子学院,河南 开封 475004
  • 2. 开封平煤新型炭材料科技有限公司,河南 开封 475004
  • 折叠

摘要

关键词

多尺度特征融合/注意力模块/无监督分割/表面压印字符

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩宗桓,刘名果,李珅,陈立家,田敏,兰天翔,梁倩..多尺度特征融合与新型判别器的无监督分割[J].计算机工程与应用,2023,59(7):152-162,11.

基金项目

国家自然科学基金(61901158) (61901158)

河南省高等学校重点科研项目(19A520015) (19A520015)

河南省科技厅项目(202102210121,212102210500) (202102210121,212102210500)

开封市重大科技专项(20ZD014,2001016). (20ZD014,2001016)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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