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基于双模态深度学习的钢轨表面缺陷检测方法

赵宏伟 郑嘉俊 赵鑫欣 王胜春 李浥东

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(7):285-293,9.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(7):285-293,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2209-0364

基于双模态深度学习的钢轨表面缺陷检测方法

Rail Surface Defect Method Based on Bimodal-Modal Deep Learning

赵宏伟 1郑嘉俊 2赵鑫欣 1王胜春 3李浥东3

作者信息

  • 1. 北京交通大学 计算机与信息技术学院,北京 100044
  • 2. 中山大学 电子与通信工程学院,广东 深圳 518107
  • 3. 中国铁道科学研究院集团有限公司 基础设施检测研究所,北京 100081
  • 折叠

摘要

关键词

词缺陷检测/多模态/深度学习/钢轨表面

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵宏伟,郑嘉俊,赵鑫欣,王胜春,李浥东..基于双模态深度学习的钢轨表面缺陷检测方法[J].计算机工程与应用,2023,59(7):285-293,9.

基金项目

中国铁道科学研究院集团有限公司科研开发计划(2021IMXM04) (2021IMXM04)

国家自然科学基金联合基金项目(U1934220). (U1934220)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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