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结合注意力机制和图神经网络的CTR预估模型

夏义春 李汪根 李豆豆 葛英奎 王志格

计算机与现代化Issue(3):29-37,9.
计算机与现代化Issue(3):29-37,9.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2023.03.006

结合注意力机制和图神经网络的CTR预估模型

CTR Prediction Model Combining Attention Mechanism and Graph Neural Network

夏义春 1李汪根 1李豆豆 1葛英奎 1王志格1

作者信息

  • 1. 安徽师范大学计算机与信息学院,安徽 芜湖 241002
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摘要

关键词

点击率预测/自动嵌入搜索/挤压激励网络/多头自注意力机制/图神经网络/贝叶斯优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

夏义春,李汪根,李豆豆,葛英奎,王志格..结合注意力机制和图神经网络的CTR预估模型[J].计算机与现代化,2023,(3):29-37,9.

基金项目

高校领军人才引进与培育计划项目(051619) (051619)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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