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数据挖掘技术联合血浆CEA、CYFRA21-1、AOC3、CLEC3B及流行病学资料构建的模型对肺癌的诊断价值

马明芮 倪静 何倩 安欣萍 玄路晗 朱晓彤 黄云霄 吴拥军 段书音

检验医学与临床2023,Vol.20Issue(7):865-869,875,6.
检验医学与临床2023,Vol.20Issue(7):865-869,875,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9455.2023.07.001

数据挖掘技术联合血浆CEA、CYFRA21-1、AOC3、CLEC3B及流行病学资料构建的模型对肺癌的诊断价值

Diagnostic value of model constructed by data mining technology combined with plasma CEA, CYFRA21-1,AOC3,CLEC3B and epidemiological data in lung cancer

马明芮 1倪静 1何倩 1安欣萍 1玄路晗 1朱晓彤 1黄云霄 1吴拥军 2段书音1

作者信息

  • 1. 山东第一医科大学公共卫生与健康管理学院,山东济南 250001
  • 2. 郑州大学公共卫生学院,河南郑州 450001
  • 折叠

摘要

关键词

肺癌/数据挖掘/人工神经网络模型/支持向量机模型/决策树C5.0模型

分类

医药卫生

引用本文复制引用

马明芮,倪静,何倩,安欣萍,玄路晗,朱晓彤,黄云霄,吴拥军,段书音..数据挖掘技术联合血浆CEA、CYFRA21-1、AOC3、CLEC3B及流行病学资料构建的模型对肺癌的诊断价值[J].检验医学与临床,2023,20(7):865-869,875,6.

基金项目

大学生创新创业训练计划项目(S202110439051) (S202110439051)

山东省泰安市科技创新发展项目(政策引导类,2021NS269). (政策引导类,2021NS269)

检验医学与临床

OACSTPCD

1672-9455

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