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基于智能巡检机器人的煤机故障音频识别方法

廖志伟 赵红菊 崔明明

煤矿安全2023,Vol.54Issue(3):221-225,5.
煤矿安全2023,Vol.54Issue(3):221-225,5.DOI:10.13347/j.cnki.mkaq.2023.03.030

基于智能巡检机器人的煤机故障音频识别方法

Audio recognition method of coal machine fault based on intelligent inspection robot

廖志伟 1赵红菊 2崔明明3

作者信息

  • 1. 国能神东煤炭集团 布尔台煤矿,内蒙古 鄂尔多斯017209
  • 2. 中煤科工集团沈阳研究院有限公司,辽宁 抚顺113122
  • 3. 煤矿安全技术国家重点实验室,辽宁 抚顺113122
  • 折叠

摘要

关键词

智能巡检机器人/煤机故障音频识别/声音处理/caffe c++深度学习/CNN+LSTM模型

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

廖志伟,赵红菊,崔明明..基于智能巡检机器人的煤机故障音频识别方法[J].煤矿安全,2023,54(3):221-225,5.

基金项目

中煤科工集团科技创新创业基金重点项目资助(2020-ZD003,2022-2-ZD002) (2020-ZD003,2022-2-ZD002)

辽宁沈抚示范区本级科技计划资助项目(2021JH02) (2021JH02)

煤矿安全

OA北大核心CSTPCD

1003-496X

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