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LSTM-WBLS模型在日降水量预测中的应用

韩莹 管健 曹允重 罗嘉

南京信息工程大学学报2023,Vol.15Issue(2):180-186,7.
南京信息工程大学学报2023,Vol.15Issue(2):180-186,7.DOI:10.13878/j.cnki.jnuist.2023.02.006

LSTM-WBLS模型在日降水量预测中的应用

Application of improved LSTM-WBLS model in daily precipitation forecast

韩莹 1管健 1曹允重 1罗嘉2

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学 自动化学院,南京,210044
  • 2. 湖北省公众气象服务中心,武汉,430074
  • 折叠

摘要

关键词

降水量预测/长短时记忆网络/宽度学习系统/加权宽度学习系统/多因素预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩莹,管健,曹允重,罗嘉..LSTM-WBLS模型在日降水量预测中的应用[J].南京信息工程大学学报,2023,15(2):180-186,7.

基金项目

南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)基金(SML2020SP007) (珠海)

国家自然科学基金(62076136) (62076136)

南京信息工程大学学报

OA北大核心CSTPCD

1674-7070

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