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数据-知识驱动的变工况运行风电机组塔筒振动状态预测

陈修高 宋羽佳 孙晓彦 董得志 孙浩

热力发电2023,Vol.52Issue(3):58-66,9.
热力发电2023,Vol.52Issue(3):58-66,9.DOI:10.19666/j.rlfd.202209222

数据-知识驱动的变工况运行风电机组塔筒振动状态预测

Data-knowledge driven prediction of tower vibration state of wind turbines operating under variable operating conditions

陈修高 1宋羽佳 1孙晓彦 1董得志 1孙浩1

作者信息

  • 1. 国家电投集团科学技术研究院有限公司,北京 102209
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摘要

关键词

风电机组/塔筒/机器学习/振动分析/分步建模

引用本文复制引用

陈修高,宋羽佳,孙晓彦,董得志,孙浩..数据-知识驱动的变工况运行风电机组塔筒振动状态预测[J].热力发电,2023,52(3):58-66,9.

基金项目

国家电投集团中央研究院科技计划项目(C-SZH-202102) (C-SZH-202102)

热力发电

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-3364

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