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双通道输入LetNet-5卷积神经网络旋转机械故障诊断模型研究

付忠广 王诗云 高玉才 周湘淇

热力发电2023,Vol.52Issue(3):81-87,7.
热力发电2023,Vol.52Issue(3):81-87,7.DOI:10.19666/j.rlfd.202210240

双通道输入LetNet-5卷积神经网络旋转机械故障诊断模型研究

Research on fault diagnosis model of rotating machinery based on two-channel input LetNet-5 convolution neural network

付忠广 1王诗云 1高玉才 1周湘淇1

作者信息

  • 1. 华北电力大学电站能量传递转化与系统教育部重点实验室,北京 102206
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摘要

关键词

故障诊断/振动/深度学习/双通道/噪声

引用本文复制引用

付忠广,王诗云,高玉才,周湘淇..双通道输入LetNet-5卷积神经网络旋转机械故障诊断模型研究[J].热力发电,2023,52(3):81-87,7.

基金项目

北京市自然科学基金项目(3162030) (3162030)

热力发电

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-3364

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