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基于K-means聚类算法的电站煤场来煤堆放优化研究

安吉振 陈衡 乔世超 潘佩媛 徐钢

热力发电2023,Vol.52Issue(4):135-143,9.
热力发电2023,Vol.52Issue(4):135-143,9.DOI:10.19666/j.rlfd.202206115

基于K-means聚类算法的电站煤场来煤堆放优化研究

Research on optimization of incoming coal stacking in power station coal yard based on K-means clustering algorithm

安吉振 1陈衡 1乔世超 1潘佩媛 1徐钢1

作者信息

  • 1. 华北电力大学热电生产过程污染物监测与控制北京市重点实验室,北京 102206
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摘要

关键词

燃料智慧管理/煤场分区/来煤堆放/K-means聚类/最优方案

引用本文复制引用

安吉振,陈衡,乔世超,潘佩媛,徐钢..基于K-means聚类算法的电站煤场来煤堆放优化研究[J].热力发电,2023,52(4):135-143,9.

基金项目

国家自然科学基金青年项目(52106008) (52106008)

国家自然科学基金创新研究群体项目(51821004) (51821004)

热力发电

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-3364

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