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基于深度学习的智能合约漏洞检测方法综述

张小松 牛伟纳 黄世平 孙裕俨 贺哲远

四川大学学报（自然科学版）2023，Vol.60Issue(2)：1-12,12.
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四川大学学报（自然科学版）2023，Vol.60Issue(2)：1-12,12.DOI:10.19907/j.0490-6756.2023.020001

基于深度学习的智能合约漏洞检测方法综述

A survey of smart contract vulnerability detection methods based on deep learning

张小松 1牛伟纳 2黄世平 3孙裕俨 1贺哲远1

作者信息

  • 1. 电子科技大学计算机科学与工程学院,成都611731
  • 2. 交子金融科技中心,成都610095
  • 3. 区块链安全与平台技术教育部工程研究中心,成都611731
  • 折叠

摘要

关键词

区块链/以太坊/智能合约/漏洞检测/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张小松,牛伟纳,黄世平,孙裕俨,贺哲远..基于深度学习的智能合约漏洞检测方法综述[J].四川大学学报（自然科学版）,2023,60(2):1-12,12.

基金项目

国家自然科学基金联合基金(U19A2066) （U19A2066）

四川省自然科学基金(2022NSFSC0871) （2022NSFSC0871）

深圳市杰出人才培养经费资助 （）

四川大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

0490-6756

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