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一种基于Swin Transformer神经网络的低截获概率雷达信号调制类型的识别方法

董章华 赵士杰 赖莉

四川大学学报(自然科学版)2023,Vol.60Issue(2):36-42,7.
四川大学学报(自然科学版)2023,Vol.60Issue(2):36-42,7.DOI:10.19907/j.0490-6756.2023.021004

一种基于Swin Transformer神经网络的低截获概率雷达信号调制类型的识别方法

A radar signal modulation type recognition method based on Swin Transformer neural network

董章华 1赵士杰 1赖莉1

作者信息

  • 1. 四川大学数学学院,成都610064
  • 折叠

摘要

关键词

低截获概率雷达/Swin Transformer神经网络/平滑伪 Wigner-Ville分布/调制类型识别

分类

数理科学

引用本文复制引用

董章华,赵士杰,赖莉..一种基于Swin Transformer神经网络的低截获概率雷达信号调制类型的识别方法[J].四川大学学报(自然科学版),2023,60(2):36-42,7.

基金项目

国家重点研发计划(2020YFA0714000) (2020YFA0714000)

四川大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0490-6756

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