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显著性特征融合的热红外图像光伏组件热斑检测

刘宇宸 李浩

水力发电2023,Vol.49Issue(4):96-101,112,7.
水力发电2023,Vol.49Issue(4):96-101,112,7.

显著性特征融合的热红外图像光伏组件热斑检测

Thermal Infrared Image Photovoltaic Hot Spot Detection Based on Saliency Feature Fusion

刘宇宸 1李浩1

作者信息

  • 1. 河海大学地球科学与工程学院,江苏 南京 211100
  • 折叠

摘要

关键词

显著图融合/光伏热斑/热红外图像/缺陷检测/无人机航拍/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘宇宸,李浩..显著性特征融合的热红外图像光伏组件热斑检测[J].水力发电,2023,49(4):96-101,112,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(42271324) (42271324)

水力发电

OACSTPCD

0559-9342

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