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低碳目标下改进聚类算法的生鲜前置仓选址研究

游思晴 赵涵 周宏丽

铁道运输与经济2023,Vol.45Issue(3):70-76,7.
铁道运输与经济2023,Vol.45Issue(3):70-76,7.DOI:10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2023.03.10

低碳目标下改进聚类算法的生鲜前置仓选址研究

Research on Pre-Warehouse Location of Fresh Food Based on Improved Clustering Algorithm Under Low Carbon Target

游思晴 1赵涵 1周宏丽1

作者信息

  • 1. 北京物资学院信息学院,北京101149
  • 折叠

摘要

关键词

碳排放/生鲜配送/前置仓选址/K-means聚类/Lingo

分类

管理科学

引用本文复制引用

游思晴,赵涵,周宏丽..低碳目标下改进聚类算法的生鲜前置仓选址研究[J].铁道运输与经济,2023,45(3):70-76,7.

基金项目

北京市社会科学基金项目(19GLC051) (19GLC051)

铁道运输与经济

OA北大核心

1003-1421

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