基于前馈去噪卷积神经网络的地震数据去噪方法OACSTPCD
Seismic data denoising method based on feedforward denoising convolution neural network
随机噪声压制是提高地震数据信噪比的有效方法,这里利用前馈去噪卷积神经网络(Denoising Convolutional Neural Network,DnCNN)的深度学习去噪方法,对地震数据随机噪声的去除进行了研究,同时利用Mish激活函数构建M-DnCNN网络进一步提升网络模型的去噪性能.该方法基于神经网络与统计学原理,通过卷积神经网络自动提取特征,利用单个残差单元来预测噪声,即输入含噪地震数据,经过M-DnCNN学习后输出预测的噪声,将输…查看全部>>
王丹荔;周怀来;王元君;吕芬;何坪易
成都理工大学地球物理学院,成都 610059成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室,成都 610059成都理工大学地球物理学院,成都 610059成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,成都 610059成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室,成都 610059
天文与地球科学
随机噪声地震数据去噪Mish激活函数M-DnCNN
《物探化探计算技术》 2023 (1)
17-27,11
四川省科技厅重点研发项目(21ZDYF2939)
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