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基于机器学习的油水层解释新方法 ——以新安边油田南部长7油层组为例

陶静 张宝辉 杨博 周创飞 胡晓雪 卜广平 路向伟 屈乐

西安石油大学学报（自然科学版）2023，Vol.38Issue(2)：89-95,7.
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西安石油大学学报（自然科学版）2023，Vol.38Issue(2)：89-95,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-064X.2023.02.012

基于机器学习的油水层解释新方法 ——以新安边油田南部长7油层组为例

A New Method for Oil/Water Layer Interpretation Based on Machine Learning: Taking Chang 7 Oil Layer Group in South of Xin'anbian Oilfield as an Example

陶静 1张宝辉 1杨博 1周创飞 1胡晓雪 1卜广平 1路向伟 1屈乐2

作者信息

  • 1. 中国石油长庆油田公司 第六采油厂,陕西 西安710200
  • 2. 西安市致密油(页岩油)开发重点实验室(西安石油大学),陕西 西安710065
  • 折叠

摘要

关键词

新安边油田/油水层解释/机器学习/模型优选

分类

能源科技

引用本文复制引用

陶静,张宝辉,杨博,周创飞,胡晓雪,卜广平,路向伟,屈乐..基于机器学习的油水层解释新方法 ——以新安边油田南部长7油层组为例[J].西安石油大学学报（自然科学版）,2023,38(2):89-95,7.

基金项目

国家自然科学基金(52004223) （52004223）

陕西省创新能力支撑计划(2022PT-08) （2022PT-08）

陕西省教育厅青年创新团队项目(22JP063) （22JP063）

西安石油大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1673-064X

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