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基于机器学习算法的CO 2腐蚀速率预测

彭龙 韩国庆 邬书豪 马赫 马少云

西安石油大学学报(自然科学版)2023,Vol.38Issue(2):113-121,9.
西安石油大学学报(自然科学版)2023,Vol.38Issue(2):113-121,9.DOI:10.3969/j.issn.1673-064X.2023.02.015

基于机器学习算法的CO 2腐蚀速率预测

Prediction of CO2 Corrosion Rate Based on Machine Learning Algorithms

彭龙 1韩国庆 1邬书豪 1马赫 1马少云1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)石油工程教育部重点实验室,北京 102249
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摘要

关键词

CO2腐蚀/腐蚀速率预测模型/机器学习/线性回归/支持向量机/XGboost

分类

能源科技

引用本文复制引用

彭龙,韩国庆,邬书豪,马赫,马少云..基于机器学习算法的CO 2腐蚀速率预测[J].西安石油大学学报(自然科学版),2023,38(2):113-121,9.

基金项目

国家重大科技专项项目资助(2017ZX05009-003) (2017ZX05009-003)

西安石油大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-064X

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