基于改进U-Net网络的光伏板图像分割方法OA
Photovoltaic panel image segmentation method based on improved U-Net network
光伏板区域识别与分割对光伏板的缺陷精确检测和组件精准定位有重要意义.在复杂环境下,针对光伏板图像存在对比度不强、边界模糊、背景复杂等影响分割的问题,提出了一种改进U-Net网络的光伏板图像分割方法.首先,搭建基于U-Net网络的对称编码-解码结构骨干网络;其次,使用深度可分离卷积替代传统卷积,并将高效ECA注意力模块添加到两组深度可分离卷积之间,以两组深度可分离卷积和一个ECA注意力模块组成一个block块,利用多个block块提升多层网络的分割…查看全部>>
任喜伟;韩欣;钟弋;何立风
陕西科技大学电子信息与人工智能学院,陕西西安 710021陕西科技大学电子信息与人工智能学院,陕西西安 710021陕西科技大学电子信息与人工智能学院,陕西西安 710021陕西科技大学电子信息与人工智能学院,陕西西安 710021
信息技术与安全科学
改进U-Net网络光伏板图像分割深度可分离卷积ECA注意力模块损失函数
《陕西科技大学学报》 2023 (2)
复杂物体形状特征及孔洞特征的高速提取
155-161,7
国家自然科学基金项目(61971272)陕西科技大学博士科研启动基金项目(2020BJ-01)
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