基于信息熵加权的多视图子空间聚类算法OA
Multi-view subspace clustering algorithm based on information entropy weighting
多视图数据集普遍分布在低维子空间上.为了解决多视图子空间聚类时各视图信息量不同的问题,提出了一种新的基于信息熵加权的多视图子空间聚类算法(IEMLRR).首先在低秩表示的约束下获得每个视图的子空间表示,在获取公共子空间表示时,使用信息熵加权来保证不同视图所携带的信息差异,最后用谱聚类算法进行聚类.采用增广拉格朗日乘子法对IEMLRR算法进行优化,并在五个数据集上验证了算法的有效性.
李顺勇;许晓丽
山西大学数学科学学院,山西太原 030006山西大学数学科学学院,山西太原 030006
信息技术与安全科学
信息熵加权多视图学习低秩表示子空间聚类
《陕西科技大学学报》 2023 (2)
面向广义多视图数据的聚类算法研究
207-214,8
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