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随机森林模型和Logistic回归模型预测髋部骨折患者住院时间延长的效能比较

于健 周冰倩 王朝 李月 常雅茹 曹虹

中国组织工程研究2023,Vol.27Issue(34):5413-5420,8.
中国组织工程研究2023,Vol.27Issue(34):5413-5420,8.

随机森林模型和Logistic回归模型预测髋部骨折患者住院时间延长的效能比较

Comparison of random forest model and logistic regression model in predicting the prolonged length of stay of hip fracture patients

于健 1周冰倩 2王朝 2李月 2常雅茹 2曹虹2

作者信息

  • 1. 天津市天津医院创伤骨科,天津市 300202
  • 2. 天津中医药大学研究生院,天津市 300061
  • 折叠

摘要

关键词

髋部骨折/住院时间/延迟出院/随机森林模型/Logistic回归/ACCI/危险因素/风险预测/预测模型/列线图

分类

医药卫生

引用本文复制引用

于健,周冰倩,王朝,李月,常雅茹,曹虹..随机森林模型和Logistic回归模型预测髋部骨折患者住院时间延长的效能比较[J].中国组织工程研究,2023,27(34):5413-5420,8.

中国组织工程研究

OA北大核心CSTPCD

2095-4344

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