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结合全局注意力机制的实时语义分割网络

李涛 高志刚 管晟媛 徐久成 马媛媛

智能系统学报2023，Vol.18Issue(2)：282-292,11.
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智能系统学报2023，Vol.18Issue(2)：282-292,11.DOI:10.11992/tis.202208027

结合全局注意力机制的实时语义分割网络

Global attention mechanism with real-time semantic segmentation network

李涛 1高志刚 2管晟媛 3徐久成 4马媛媛1

作者信息

  • 1. 河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007
  • 2. 智慧商务与物联网技术河南省工程实验室,河南新乡453007
  • 3. 河南师范大学软件学院,河南新乡453007
  • 4. 中国人民公安大学国家安全学院,北京100038
  • 折叠

摘要

关键词

实时语义分割/全局注意力机制/多尺度特征融合/混合空洞卷积/卷积神经网络/金字塔池化/感受野/特征提取

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李涛,高志刚,管晟媛,徐久成,马媛媛..结合全局注意力机制的实时语义分割网络[J].智能系统学报,2023,18(2):282-292,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(61976082,62002103) （61976082,62002103）

河南省高等学校重点科研项目(22B520013) （22B520013）

河南省科技攻关计划项目(222102210169). （222102210169）

智能系统学报

OACSTPCD

1673-4785

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