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面向表情识别的重影非对称残差注意力网络模型

闫河 李梦雪 张宇宁 刘建骐

智能系统学报2023,Vol.18Issue(2):333-340,8.
智能系统学报2023,Vol.18Issue(2):333-340,8.DOI:10.11992/tis.202201003

面向表情识别的重影非对称残差注意力网络模型

A ghost asymmetric residual attention network model for facial expression recognition

闫河 1李梦雪 1张宇宁 1刘建骐1

作者信息

  • 1. 重庆理工大学两江人工智能学院,重庆401135
  • 折叠

摘要

关键词

表情识别/特征提取/ResNet50/Ghost模块/Mish/非对称残差注意力/深度可分离卷积/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

闫河,李梦雪,张宇宁,刘建骐..面向表情识别的重影非对称残差注意力网络模型[J].智能系统学报,2023,18(2):333-340,8.

基金项目

国家重点研发计划"智能机器人"重点专项(2018YFB-1308602) (2018YFB-1308602)

国家自然科学基金面上项目(61173184) (61173184)

重庆市自然科学基金项目(cstc2018jcyjAX0694). (cstc2018jcyjAX0694)

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

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