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可解释学习者模型:可信个性化学习的技术关键

江波 丁莹雯 魏雨昂

远程教育杂志2023,Vol.41Issue(2):48-57,10.
远程教育杂志2023,Vol.41Issue(2):48-57,10.DOI:10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2023.02.005

可解释学习者模型:可信个性化学习的技术关键

Explainable Learner Models:Technical Keys to Trustworthy Personalized Learning

江波 1丁莹雯 1魏雨昂2

作者信息

  • 1. 华东师范大学教育信息技术学系,上海200062
  • 2. 华东师范大学计算机科学与技术学院、上海智能教育研究院,上海200062
  • 折叠

摘要

关键词

学习者模型/个性化学习/可解释性/可信人工智能

分类

社会科学

引用本文复制引用

江波,丁莹雯,魏雨昂..可解释学习者模型:可信个性化学习的技术关键[J].远程教育杂志,2023,41(2):48-57,10.

基金项目

本文系2019年度国家自然科学基金面上项目"面向图形化编程项目式学习的自动评价研究及应用"(项目编号:61977058)、2020年度上海市自然科学基金面上项目"中小学信息科技核心素养自动评价研究"(项目编号:23ZR1418500)、2020年度上海市科技创新行动计划"人工智能"专项"教育数据治理与智能教育大脑关键技术研究及典型应用"(项目编号:20511101600)的研究成果. (项目编号:61977058)

远程教育杂志

OA北大核心CSSCICSTPCD

1672-0008

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