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基于迭代剪枝VGGNet的火星图像分类

刘猛 刘劲 尹李君 康志伟 马辛

液晶与显示2023,Vol.38Issue(4):507-514,8.
液晶与显示2023,Vol.38Issue(4):507-514,8.DOI:10.37188/CJLCD.2022-0229

基于迭代剪枝VGGNet的火星图像分类

Martian image classification based on iterative pruning VGGNet

刘猛 1刘劲 1尹李君 1康志伟 2马辛3

作者信息

  • 1. 武汉科技大学 信息科学与工程学院, 湖北 武汉 430081
  • 2. 湖南大学 信息科学与工程学院, 湖南 长沙 410082
  • 3. 北京航空航天大学 仪器科学与光电工程学院, 北京 100191
  • 折叠

摘要

关键词

图像分类/卷积神经网络/迭代方法/聚类算法/VGGNet

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘猛,刘劲,尹李君,康志伟,马辛..基于迭代剪枝VGGNet的火星图像分类[J].液晶与显示,2023,38(4):507-514,8.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(No.61873196,No.61772187) (No.61873196,No.61772187)

武汉科技大学大学生创新创业训练计划项目(No.22Z096) (No.22Z096)

液晶与显示

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-2780

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