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一种优化的Swin Transformer番茄叶片病害识别方法

刘拥民 刘翰林 石婷婷 欧阳金怡 黄浩 谢铁强

中国农业大学学报2023,Vol.28Issue(4):80-90,11.
中国农业大学学报2023,Vol.28Issue(4):80-90,11.DOI:10.11841/j.issn.1007-4333.2023.04.07

一种优化的Swin Transformer番茄叶片病害识别方法

Tomato leaf disease recognition based on an optimized Swin Transformer

刘拥民 1刘翰林 1石婷婷 1欧阳金怡 1黄浩 1谢铁强1

作者信息

  • 1. 中南林业科技大学计算机与信息工程学院/中南林业科技大学智慧林业云研究中心,长沙410004
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摘要

关键词

Swin Transformer/Mixup/数据增强/番茄病害识别/迁移学习/图像分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘拥民,刘翰林,石婷婷,欧阳金怡,黄浩,谢铁强..一种优化的Swin Transformer番茄叶片病害识别方法[J].中国农业大学学报,2023,28(4):80-90,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(31870532) (31870532)

湖南省自然科学基金项目(2021JJ31163) (2021JJ31163)

湖南省教育科学"十三五"规划基金项目(XJK20BGD048) (XJK20BGD048)

中国农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-4333

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