| 注册
首页|期刊导航|中药材|基于MaxEnt和ArcGIS模型的山海螺生长适宜区预测分析

基于MaxEnt和ArcGIS模型的山海螺生长适宜区预测分析

庄怡雪 李敏 陆一南 徐水宇 陈懿冲 陈艳柠 杨成梓

中药材2022,Vol.45Issue(10):2335-2339,5.
中药材2022,Vol.45Issue(10):2335-2339,5.DOI:10.13863/j.issn1001-4454.2022.10.009

基于MaxEnt和ArcGIS模型的山海螺生长适宜区预测分析

Prediction and Analysis of Suitable Growth Area of Codonopsis lanceolata Based on MaxEnt and ArcGIS

庄怡雪 1李敏 1陆一南 1徐水宇 1陈懿冲 1陈艳柠 1杨成梓1

作者信息

  • 1. 福建中医药大学药学院,福建 福州 350122
  • 折叠

摘要

关键词

山海螺/最大熵模型/ArcGIS/适宜性分布区/生态因子

分类

医药卫生

引用本文复制引用

庄怡雪,李敏,陆一南,徐水宇,陈懿冲,陈艳柠,杨成梓..基于MaxEnt和ArcGIS模型的山海螺生长适宜区预测分析[J].中药材,2022,45(10):2335-2339,5.

基金项目

2019年中医药公共卫生服务补助专项"全国中药资源普查项目"(财社〔2019〕39号) (财社〔2019〕39号)

中药材

OA北大核心CSTPCD

1001-4454

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文