计算机技术与发展2023，Vol.33Issue(3)：P.15-19,5.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.03.003
融合项目热门惩罚因子改进协同过滤推荐方法
摘要
关键词
推荐系统/热门度偏差/协同过滤/二分类/评分预测分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘雯雯,汪皖燕,程树林..融合项目热门惩罚因子改进协同过滤推荐方法[J].计算机技术与发展,2023,33(3):P.15-19,5.基金项目
安徽省自然科学基金项目(2008085MF193) （2008085MF193）
安徽省质量工程项目(2019jyxm0285)。 （2019jyxm0285）
