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云边端协同的机床刀具故障智能诊断系统研究

李东阳 袁东风 张海霞 郑安竹 狄子钧 梁道君

中国机械工程2023，Vol.34Issue(5)：P.584-594,11.
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中国机械工程2023，Vol.34Issue(5)：P.584-594,11.DOI:10.3969/j.issn.1004132X.2023.05.009

云边端协同的机床刀具故障智能诊断系统研究

李东阳 1袁东风 1张海霞 2郑安竹 1狄子钧 1梁道君1

作者信息

  • 1. 山东大学信息科学与工程学院,青岛266237 山东省无线通信技术重点实验室,济南250100 5G应用产业方阵创新中心,济南250061
  • 2. 山东大学控制科学与工程学院,济南250061 山东省无线通信技术重点实验室,济南250100 5G应用产业方阵创新中心,济南250061
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摘要

关键词

智能制造/刀具故障智能诊断/云边端协同/人工智能/数控机床

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

李东阳,袁东风,张海霞,郑安竹,狄子钧,梁道君..云边端协同的机床刀具故障智能诊断系统研究[J].中国机械工程,2023,34(5):P.584-594,11.

基金项目

山东省重点研发计划(重大科技创新工程)(2019JZZY010111) （重大科技创新工程）

广东省基础与应用基础研究基金区域联合基金重点项目(2021B1515120066)。 （2021B1515120066）

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

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