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基于Transformer的时序数据异常检测方法

徐丽燕 徐康 黄兴挺 李熠轩 季学纯 叶宁

计算机技术与发展2023，Vol.33Issue(3)：P.152-160,9.
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计算机技术与发展2023，Vol.33Issue(3)：P.152-160,9.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.03.023

基于Transformer的时序数据异常检测方法

徐丽燕 1徐康 2黄兴挺 3李熠轩 4季学纯 1叶宁4

作者信息

  • 1. 智能电网保护和运行控制国家重点实验室,江苏南京211106 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司,江苏南京211106
  • 2. 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司,江苏南京211106 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院,江苏南京210003
  • 3. 南京邮电大学贝尔英才学院,江苏南京210003
  • 4. 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院,江苏南京210003
  • 折叠

摘要

关键词

异常检测/多头自注意力/Transformer/时间序列/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐丽燕,徐康,黄兴挺,李熠轩,季学纯,叶宁..基于Transformer的时序数据异常检测方法[J].计算机技术与发展,2023,33(3):P.152-160,9.

基金项目

智能电网保护和运行控制国家重点实验室开放课题项目(SGNR0000KJJS2007626) （SGNR0000KJJS2007626）

南京邮电大学高水平师资(NY218118,NY219104)。 （NY218118,NY219104）

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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