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基于聚类和LSTM的光伏功率日前逐时鲁棒预测

刘兴霖 黄超 王龙 罗熊

计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(3):P.120-126,138,8.
计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(3):P.120-126,138,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.03.018

基于聚类和LSTM的光伏功率日前逐时鲁棒预测

刘兴霖 1黄超 1王龙 1罗熊1

作者信息

  • 1. 北京科技大学顺德研究生院,广东佛山528399 北京科技大学计算机与通信工程学院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

光伏发电预测/长短期记忆神经网络/K-means聚类/Huber损失函数/鲸鱼优化算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘兴霖,黄超,王龙,罗熊..基于聚类和LSTM的光伏功率日前逐时鲁棒预测[J].计算机技术与发展,2023,33(3):P.120-126,138,8.

基金项目

国家自然科学基金(62002016) (62002016)

广东省基础与应用基础研究基金(2019A1515111165,2020A1515110431) (2019A1515111165,2020A1515110431)

佛山市人民政府科技创新专项基金(BK20BF010,BK21BF001)。 (BK20BF010,BK21BF001)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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