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基于机器学习方法的湖泊表层总氮组合预测模型

吴绍飞 熊凡迪 贺淼 唐明 康传雄 黄彬彬

南昌工程学院学报2023,Vol.42Issue(1):P.11-18,8.
南昌工程学院学报2023,Vol.42Issue(1):P.11-18,8.

基于机器学习方法的湖泊表层总氮组合预测模型

吴绍飞 1熊凡迪 1贺淼 1唐明 1康传雄 1黄彬彬1

作者信息

  • 1. 南昌工程学院水利与生态工程学院,江西南昌330099
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摘要

关键词

组合预测模型/变分模态分解/混沌麻雀搜索优化算法/长短时记忆神经网络/多元线性回归/总氮

分类

资源环境

引用本文复制引用

吴绍飞,熊凡迪,贺淼,唐明,康传雄,黄彬彬..基于机器学习方法的湖泊表层总氮组合预测模型[J].南昌工程学院学报,2023,42(1):P.11-18,8.

基金项目

江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ190943,GJJ190973) (GJJ190943,GJJ190973)

江西省水利厅科技项目(202022ZDKT06,201820YBKT03) (202022ZDKT06,201820YBKT03)

国家自然科学基金资助项目(51969016) (51969016)

南昌工程学院大学生创新创业训练计划项目。 ()

南昌工程学院学报

1674-0076

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