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基于动态行为特征加权聚类的加壳恶意软件未知变种检测方法

陈岑 李暖暖 蔡军飞 郭志民 吕卓

重庆大学学报2023,Vol.46Issue(3):P.129-136,8.
重庆大学学报2023,Vol.46Issue(3):P.129-136,8.DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2023.03.012

基于动态行为特征加权聚类的加壳恶意软件未知变种检测方法

陈岑 1李暖暖 1蔡军飞 1郭志民 1吕卓1

作者信息

  • 1. 国网河南省电力公司电力科学研究院,郑州450000
  • 折叠

摘要

关键词

恶意软件变种检测/动态行为分析/主成分分析/密度聚类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈岑,李暖暖,蔡军飞,郭志民,吕卓..基于动态行为特征加权聚类的加壳恶意软件未知变种检测方法[J].重庆大学学报,2023,46(3):P.129-136,8.

基金项目

国家电网有限公司科技资助项目(5700-202124182A-0-0-00)。 (5700-202124182A-0-0-00)

重庆大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-582X

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