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结合密度峰值和改进自然邻居的自训练算法

吕佳 刘强 李帅军

南京大学学报:自然科学版2022,Vol.58Issue(5):P.805-815,11.
南京大学学报:自然科学版2022,Vol.58Issue(5):P.805-815,11.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2022.05.007

结合密度峰值和改进自然邻居的自训练算法

吕佳 1刘强 1李帅军1

作者信息

  • 1. 重庆师范大学计算机与信息科学学院,重庆401331 重庆市数字农业服务工程技术研究中心,重庆401331
  • 折叠

摘要

关键词

半监督学习/自训练算法/密度峰值聚类/自然邻居/噪声过滤器

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吕佳,刘强,李帅军..结合密度峰值和改进自然邻居的自训练算法[J].南京大学学报:自然科学版,2022,58(5):P.805-815,11.

基金项目

国家自然科学基金重大项目(11991024) (11991024)

重庆市教委“成渝地区双城经济圈建设”科技创新项目(KJCX2020024) (KJCX2020024)

重庆市高校创新研究群体(CXQT20015) (CXQT20015)

南京大学学报:自然科学版

OACSCDCSTPCD

0469-5097

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