肾动脉阻力指数在糖尿病肾病鉴别诊断中的潜在作用及预测模型构建OACSTPCD

目的分析肾动脉阻力指数(RI)在糖尿病肾病(DN)鉴别诊断中的潜在作用并构建列线图预测模型。方法回顾性纳入312例2型糖尿病患者作为研究对象,根据肾脏穿刺活检病理结果分为DN组患者187例和非糖尿病肾病(NDN)组患者125例。比较2组患者临床资料,采用多因素Logistic回归分析筛选DN的危险因素并建立列线图预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,比较预测模型与RI诊断DN的曲线下面积(AUC)。结果与NDN组患者相比,DN组患者收缩压、空腹血糖、血肌酐、尿素氮和RI升高,病程≥60个月、糖化血红蛋白(HbA1c)≥7.0%和合并糖尿病视网膜病变(DR)者占比增高,而血红蛋白和估算肾小球滤过率(eGFR)降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,病程≥60个月(OR=3.526,95%CI:2.425~5.023,P<0.001)、DR(OR=5.528,95%CI:4.426~6.325,P<0.001)、HbA1c≥7.0%(OR=1.958,95%CI:1.235~3.526,P<0.001)和RI≥0.65(OR=4.025,95%CI:3.265~5.524,P<0.001)均为DN的独立危险因素。ROC曲线显示,包含RI的列线图预测模型诊断DN的AUC为0.895,分别大于RI、不包含RI的列线图预测模型的AUC(0.701、0.799),差异有统计学意义(P<0.001)。Spearman相关性分析显示,RI与收缩压、病程、血肌酐、尿素氮呈正相关(P<0.05),与eGFR呈负相关(P<0.05)。结论基于超声无创定量检测的RI在DN的鉴别诊断中具有重要的应用潜力,RI联合病程、DR、HbA1c构建的列线图预测模型对DN具有较高的诊断效能。