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基于Bi-LSTM的多类型特征融合驾驶员疲劳识别方法

杨婧宜 丁渭平 朱洪林

汽车工程学报2023，Vol.13Issue(2)：P.159-168,10.
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汽车工程学报2023，Vol.13Issue(2)：P.159-168,10.DOI:10.3969/j.issn.2095‒1469.2023.02.03

基于Bi-LSTM的多类型特征融合驾驶员疲劳识别方法

杨婧宜 1丁渭平 1朱洪林1

作者信息

  • 1. 西南交通大学,成都610031
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摘要

关键词

疲劳识别/多类型特征/卷积神经网络/双向长短时记忆

分类

交通工程

引用本文复制引用

杨婧宜,丁渭平,朱洪林..基于Bi-LSTM的多类型特征融合驾驶员疲劳识别方法[J].汽车工程学报,2023,13(2):P.159-168,10.

汽车工程学报

OACSTPCD

2095-1469

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