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海洋极端天气现象预测方法研究进展

刘安安 李天宝 宋丹 李文辉 孙正雅 袁春鑫

数据采集与处理2023，Vol.38Issue(2)：P.231-244,14.
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数据采集与处理2023，Vol.38Issue(2)：P.231-244,14.DOI:10.16337/j.1004‑9037.2023.02.001

海洋极端天气现象预测方法研究进展

刘安安 1李天宝 1宋丹 1李文辉 1孙正雅 2袁春鑫3

作者信息

  • 1. 天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072
  • 2. 中国科学院自动化研究所,北京100190
  • 3. 中国海洋大学数学科学学院,青岛266100
  • 折叠

摘要

关键词

海洋大数据/人工智能/海洋极端气象预测/厄尔尼诺/台风/短临降雨

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘安安,李天宝,宋丹,李文辉,孙正雅,袁春鑫..海洋极端天气现象预测方法研究进展[J].数据采集与处理,2023,38(2):P.231-244,14.

基金项目

国家重点研发计划(2021YFF0704000) （2021YFF0704000）

国家自然科学基金联合基金重点支持项目(U22A2068)。 （U22A2068）

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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