安庆师范大学学报：自然科学版2023，Vol.29Issue(1)：P.72-78,7.DOI:10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2023.01.013
改进后的YOLOv5用于跌倒行为检测
摘要
关键词
计算机视觉/跌倒检测/YOLOv5/α-IoU/加权双向特征金字塔/卷积块注意力机制分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张振亚,何明艳,王萍..改进后的YOLOv5用于跌倒行为检测[J].安庆师范大学学报：自然科学版,2023,29(1):P.72-78,7.基金项目
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2020A0470) （KJ2020A0470）
安徽省高校学科拔尖人才学术资助项目(gxbjZD2021067) （gxbjZD2021067）
安徽建筑大学质量工程项目(2021jy14,2021jy47)。 （2021jy14,2021jy47）
