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基于深度强化学习的造纸废水处理过程多目标优化

陆造好 满奕 李继庚 洪蒙纳 何正磊

中国造纸2023,Vol.42Issue(3):P.13-22,11.
中国造纸2023,Vol.42Issue(3):P.13-22,11.DOI:10.11980/j.issn.0254-508X.2023.03.003

基于深度强化学习的造纸废水处理过程多目标优化

陆造好 1满奕 1李继庚 1洪蒙纳 2何正磊1

作者信息

  • 1. 华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室,广东广州510640
  • 2. 华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室,广东广州510640 中新国际联合研究院,广东广州510555
  • 折叠

摘要

关键词

优化/过程控制/废水处理/深度强化学习/模型

分类

资源环境

引用本文复制引用

陆造好,满奕,李继庚,洪蒙纳,何正磊..基于深度强化学习的造纸废水处理过程多目标优化[J].中国造纸,2023,42(3):P.13-22,11.

基金项目

国家重点研发计划(2020YFE0201400) (2020YFE0201400)

国家自然科学基金(52000078) (52000078)

广州市科技计划项目(202201010356)。 (202201010356)

中国造纸

OA北大核心

0254-508X

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