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基于IPSO-BP神经网络的高含沙水体对鱼类影响预测方法

李晓晨 白音包力皋 李向东 许凤冉 穆祥鹏 董志强

水利学报2023，Vol.54Issue(3)：P.291-301,11.
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水利学报2023，Vol.54Issue(3)：P.291-301,11.DOI:10.13243 j.cnki.slxb.20220533

基于IPSO-BP神经网络的高含沙水体对鱼类影响预测方法

李晓晨 1白音包力皋 1李向东 2许凤冉 1穆祥鹏 1董志强1

作者信息

  • 1. 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038
  • 2. 青海省水利水电勘测规划设计研究院有限公司,青海西宁810001
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摘要

关键词

IPSO-BP神经网络/高含沙水流/鱼类/致死率/预测方法

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

李晓晨,白音包力皋,李向东,许凤冉,穆祥鹏,董志强..基于IPSO-BP神经网络的高含沙水体对鱼类影响预测方法[J].水利学报,2023,54(3):P.291-301,11.

基金项目

青海省基础研究计划项目(2021-ZJ-759)。 （2021-ZJ-759）

水利学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0559-9350

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