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基于Sentinel-2数据的青海门源县天然草地生物量遥感反演研究

郭芮梁天刚伏帅侯蒙京刘洁苗春丽孟新月冯琦胜贺金生钱大文

草业学报2023，Vol.32Issue(4)：15-29,15.

草业学报2023，Vol.32Issue(4)：15-29,15.DOI:10.11686/cyxb2022147

Remote sensing retrieval of nature grassland biomass in Menyuan County,Qinghai Province experimental area based on Sentinel-2 data

郭芮 ¹梁天刚 ¹伏帅 ¹侯蒙京 ¹刘洁 ¹苗春丽 ¹孟新月 ¹冯琦胜 ¹贺金生 ²钱大文³

作者信息

1. 兰州大学草地农业科技学院,草地农业生态系统国家重点实验室,兰州大学农业农村部牧草创新重点实验室,兰州大学草地农业教育工程研究中心,甘肃兰州 730020
2. 兰州大学草地农业科技学院,草地农业生态系统国家重点实验室,兰州大学农业农村部牧草创新重点实验室,兰州大学草地农业教育工程研究中心,甘肃兰州 730020||北京大学城市与环境学院,北京 100871
3. 中国科学院西北高原生物研究所,青海西宁 810008
折叠

Sentinel-2/地上生物量/机器学习/天然草地/反演模型

郭芮,梁天刚,伏帅,侯蒙京,刘洁,苗春丽,孟新月,冯琦胜,贺金生,钱大文..基于Sentinel-2数据的青海门源县天然草地生物量遥感反演研究[J].草业学报,2023,32(4):15-29,15.

国家重点研发计划(2019YFC0507701),国家自然科学基金(31672484 （2019YFC0507701）

41805086 （）

41801191),中国工程院咨询研究项目(2022-HZ-5 （）

2021-HZ-5 （）

2020-XZ-29),财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系和兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金(lzujbky-2021-kb13)资助. （lzujbky-2021-kb13）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1004-5759

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