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基于随机森林回归算法的低电阻率页岩气储层饱和度评价

黄莉莎闫建平郭伟郑马嘉钟光海黄毅

测井技术2023，Vol.47Issue(1)：22-28,7.

测井技术2023，Vol.47Issue(1)：22-28,7.DOI:10.16489/j.issn.1004-1338.2023.01.004

Evaluation of Low Resistivity Shale Gas Reservoir Saturation Based on Random Forest Regression Method

黄莉莎 ¹闫建平 ¹郭伟 ²郑马嘉 ³钟光海 ⁴黄毅⁵

作者信息

1. 西南石油大学地球科学与技术学院,四川成都610500||油气藏地质及开发工程国家重点实验室(西南石油大学),四川成都610500||天然气地质四川省重点实验室(西南石油大学),四川成都610500
2. 中国石油勘探开发研究院,北京100083
3. 中国石油西南油气田公司,四川成都610051
4. 中国石油西南油气田公司页岩气研究院,四川成都610500
5. 中国石油集团测井有限公司西南分公司,重庆400021
折叠

川南地区/五峰组-龙马溪组/低电阻率/随机森林回归/饱和度评价

天文与地球科学

黄莉莎,闫建平,郭伟,郑马嘉,钟光海,黄毅..基于随机森林回归算法的低电阻率页岩气储层饱和度评价[J].测井技术,2023,47(1):22-28,7.

中国石油-西南石油大学创新联合体科技合作项目"川南深层与昭通中浅层海相页岩气规模效益开发关键技术研究"(2020CX020000) （2020CX020000）

四川省自然科学基金项目"页岩气储层低电阻率成因机制及对含气性的影响研究"(2022NSFSC0287) （2022NSFSC0287）

中国石油科技部"十四五"重大专项"川南海相深层页岩气资源潜力及富集规律研究"(2021DJ1901) （2021DJ1901）

OACSTPCD

ISSN：1004-1338

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