重庆科技学院学报（自然科学版）2023，Vol.25Issue(2)：110-116,7.
基于改进Mask R-CNN的金属板材表面缺陷检测
Research on Surface Defect Recognition of Metal Sheet Based on Improved Mask R-CNN
摘要
关键词
表面缺陷/图像处理/Mask R-CNN/注意力机制分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
蔡剑锋,柏俊杰,张雪,周涛琪,李佳洁,高帅..基于改进Mask R-CNN的金属板材表面缺陷检测[J].重庆科技学院学报（自然科学版）,2023,25(2):110-116,7.基金项目
重庆市自然科学基金项目"复杂环境下多参数融合的疲劳驾驶辨识方法与关键技术"(CSTC2020JCYJ-MSXMX0452) （CSTC2020JCYJ-MSXMX0452）
中国高校产学研创新基金异构智能计算项目"基于联邦学习和FPGA边缘计算的热轧板材表面划痕在线检测算法的研究"(2020HY06001) （2020HY06001）
