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融合时序和空间特征的车辆异常轨迹检测方法

夏英 张安洁

重庆邮电大学学报(自然科学版)2023,Vol.35Issue(2):202-209,8.
重庆邮电大学学报(自然科学版)2023,Vol.35Issue(2):202-209,8.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202110130354

融合时序和空间特征的车辆异常轨迹检测方法

Vehicle abnormal trajectory detection method based on fusing temporal and spatial features

夏英 1张安洁1

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学 计算机科学与技术学院,重庆400065
  • 折叠

摘要

关键词

异常轨迹检测/序列自编码器/自注意力机制/特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

夏英,张安洁..融合时序和空间特征的车辆异常轨迹检测方法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2023,35(2):202-209,8.

基金项目

国家自然科学基金(41971365) (41971365)

重庆市高技术产业重大产业技术研发项目(D2018-82) (D2018-82)

重庆市教委重点合作项目(HZ2021008) (HZ2021008)

重庆邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-825X

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