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基于自适应加权的多传感器实时数据特征值提取

全恩懋 秦小平 许宏科 孙中洋

重庆邮电大学学报（自然科学版）2023，Vol.35Issue(2)：368-376,9.
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重庆邮电大学学报（自然科学版）2023，Vol.35Issue(2)：368-376,9.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202205120110

基于自适应加权的多传感器实时数据特征值提取

Real-time data eigenvalue extraction of multi-sensor based on adaptive weighting

全恩懋 1秦小平 2许宏科 3孙中洋2

作者信息

  • 1. 重庆水利电力职业技术学院 市政工程学院,重庆402160||长安大学 电子与控制工程学院,西安710064
  • 2. 招商局重庆公路工程检测中心有限公司,重庆400067
  • 3. 重庆水利电力职业技术学院 市政工程学院,重庆402160
  • 折叠

摘要

关键词

监测数据/多传感器/疏失误差/特征值融合/分批估计/自适应加权

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

全恩懋,秦小平,许宏科,孙中洋..基于自适应加权的多传感器实时数据特征值提取[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2023,35(2):368-376,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2020YFF0217801) （2020YFF0217801）

新疆维吾尔自治区自然科学基金(2019D01A36) （2019D01A36）

重庆邮电大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-825X

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