电子学报2023，Vol.51Issue(3)：701-711,11.DOI:10.12263/DZXB.20211181
基于混合时频域特征的卷积神经网络心律失常分类方法的研究
Research on Arrhythmia Classification by Using Convolutional Neural Network with Mixed Time-Frequency Domain Features
摘要
关键词
时频域分析/连续小波变换/希尔伯特-黄变换/心律失常分类/Focal Loss/卷积神经网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
吕杭,蒋明峰,李杨,张鞠成,王志康..基于混合时频域特征的卷积神经网络心律失常分类方法的研究[J].电子学报,2023,51(3):701-711,11.基金项目
浙江省科技厅重点研发项目(No.2020C03060) （No.2020C03060）
国家自然科学基金(No.62101497) （No.62101497）
浙江省自然科学基金-数理医学学会联合基金重点项目(No.LSZ19F010001) （No.LSZ19F010001）
