基于仿真及神经网络的大型电磁脉冲模拟器近区场计算OACSTPCD
Calculation of Near-Field of Large-Scale Electromagnetic Pulse Simula?tor Based on Simulation and Neural Network
本文针对大型电磁脉冲模拟器试验区域电场分布测量,设计了一种基于传递函数的近区场波形预估方法.该方法使用全波仿真获取初始传递函数,研究了基于频域数据的神经网络训练方法,建立了可以计算特定区域任意测点传递函数的神经网络模型.利用两套测量系统同时进行测量验证,结果表明:在40 m×40 m×10 m的范围内,该计算方法可以基于单一测点的实测结果计算任意点的电场波形,且基于该方法计算的电场波形与实测波形主波形幅值差异均小于3％,实测验证波形结果与预估结果基本一致.文中方法在满足试验区域为线性时不变(Linear Time In?variant,LTI)系统的情况下,可以应用于大型电磁脉冲模拟器的近区场快速预估计算.
张金颢;周恒;张守龙;蒋廷勇;王胜涛;刘真
西北核技术研究所,陕西西安 710069西北核技术研究所,陕西西安 710069西北核技术研究所,陕西西安 710069西北核技术研究所,陕西西安 710069西北核技术研究所,陕西西安 710069西北核技术研究所,陕西西安 710069
信息技术与安全科学
大型电磁脉冲模拟器传递函数神经网络模型快速预估电场测量
《电子学报》 2023 (3)
712-719,8
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