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基于自适应噪声完全集合经验模态分解算法和Hurst指数的地震数据去噪方法

毛世榕 史水平 玉壮基 苏梅艳 李莎 何嘉幸 符衡 张清

地震学报2023,Vol.45Issue(2):258-270,13.
地震学报2023,Vol.45Issue(2):258-270,13.DOI:10.11939/jass.20210165

基于自适应噪声完全集合经验模态分解算法和Hurst指数的地震数据去噪方法

A seismic data denoising method based on complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise and Hurst exponent

毛世榕 1史水平 1玉壮基 1苏梅艳 1李莎 1何嘉幸 1符衡 1张清1

作者信息

  • 1. 中国南宁 530022 广西壮族自治区地震局
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摘要

关键词

地震数据去噪/地磁数据去噪/自适应噪声完全集合经验模态分解/Hurst指数

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

毛世榕,史水平,玉壮基,苏梅艳,李莎,何嘉幸,符衡,张清..基于自适应噪声完全集合经验模态分解算法和Hurst指数的地震数据去噪方法[J].地震学报,2023,45(2):258-270,13.

基金项目

中国地震局监测、预备、科研三结合课题(3JH-2021036)资助. (3JH-2021036)

地震学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0253-3782

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