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支撑能源互联网协同优化的隐私计算关键技术

郭庆来 田年丰 孙宏斌

电力系统自动化2023,Vol.47Issue(8):2-14,13.
电力系统自动化2023,Vol.47Issue(8):2-14,13.DOI:10.7500/AEPS20220414006

支撑能源互联网协同优化的隐私计算关键技术

Key Technologies of Privacy Computation Supporting Collaborative Optimization of Energy Internet

郭庆来 1田年丰 1孙宏斌1

作者信息

  • 1. 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市 100084||电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学),北京市 100084
  • 折叠

摘要

关键词

能源互联网/协同优化/隐私保护/安全多方计算/信息伪装/秘密分享

引用本文复制引用

郭庆来,田年丰,孙宏斌..支撑能源互联网协同优化的隐私计算关键技术[J].电力系统自动化,2023,47(8):2-14,13.

基金项目

国家电网有限公司科技项目(52094022001K). (52094022001K)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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