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基于多任务学习卷积网络的非侵入式负荷监测方法

邓旭晖 陈中 杨凯 刘勃

电力系统自动化2023,Vol.47Issue(8):189-197,9.
电力系统自动化2023,Vol.47Issue(8):189-197,9.DOI:10.7500/AEPS20220517001

基于多任务学习卷积网络的非侵入式负荷监测方法

Non-intrusive Load Monitoring Method Based on Multi-task Learning Convolutional Network

邓旭晖 1陈中 1杨凯 1刘勃1

作者信息

  • 1. 东南大学电气工程学院,江苏省南京市 210096
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摘要

关键词

非侵入式负荷监测/多任务学习/注意力机制/残差卷积

引用本文复制引用

邓旭晖,陈中,杨凯,刘勃..基于多任务学习卷积网络的非侵入式负荷监测方法[J].电力系统自动化,2023,47(8):189-197,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52077035). (52077035)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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