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基于Nash-Stackelberg分层博弈模型的路网交通控制强化学习算法

张尊栋 王岩楠 刘雨珂 刘小明 尚春琳

东南大学学报(自然科学版)2023,Vol.53Issue(2):334-341,8.
东南大学学报(自然科学版)2023,Vol.53Issue(2):334-341,8.DOI:10.3969/j.issn.1001-0505.2023.02.017

基于Nash-Stackelberg分层博弈模型的路网交通控制强化学习算法

Road network traffic control reinforcement learning algorithms based on Nash-Stackelberg hierarchical game model

张尊栋 1王岩楠 2刘雨珂 3刘小明 3尚春琳3

作者信息

  • 1. 北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室,北京100144
  • 2. 鲁东大学交通学院,烟台264205
  • 折叠

摘要

关键词

计算复杂度/交通控制策略/分层博弈模型/多Agent强化学习/最优策略

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张尊栋,王岩楠,刘雨珂,刘小明,尚春琳..基于Nash-Stackelberg分层博弈模型的路网交通控制强化学习算法[J].东南大学学报(自然科学版),2023,53(2):334-341,8.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2018YFB1601000)、轨道交通控制与安全国家重点实验室(北京交通大学)开放课题基金资助项目(RCS2022K007). (2018YFB1601000)

东南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-0505

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